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基于能量競爭學習算法的特定人數字語音識別

2013-5-3
【作者】 梁興隆; 張歆奕; 
【機構】 五邑大學信息工程學院; 
【摘要】 在數字語音識別的方法中,采用矢量量化算法往往需要事先確定分類的個數,而分類的個數事先不好確定,而基于能量的競爭學習算法能自動確定碼本的大小。本文把能量競爭學習算法應用于特定人0~9數字語音識別,并利用廣度優先搜索鄰居的聚類算法來完成初始化碼字的確定。仿真實驗結果表明,該算法的效率比較高,而且可以達到98.57%的識別率。 
【關鍵詞】 競爭學習; 廣度優先搜索鄰居; 矢量量化; 碼本; 
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